Year is 2046. In the beginning, AI was never meant to be deterministic. It was celebrated for its ambiguity, its ability to surprise, improvise, and feel almost alive in its inconsistency. People called it creativity. Engineers called it progress. Investors called it the future. But something fundamental was being lost in the background. In early […]

I’m very proud of what we’ve achieved at Medoid AI with Reality Engine. 🎉 This recognition is a great reflection of the hard work, persistence, and creativity of the Reality Engine team at Medoid AI, together with our partners at K2view. Winning Gold at the AI & Data Awards 2025 is an important milestone for […]

The following dialogue reimagines a famous scene from 𝘛𝘩𝘦 𝘔𝘢𝘵𝘳𝘪𝘹, adapting its themes of choice and hidden truths to the journey of mastering software engineering. It presents the moral dilemma every developer will face at some point in their life: stay in the comfort of quick and dirty hacks, or embrace best practices for lasting […]

🤔 What is it? Locality Sensitive Hashing (LSH) is an efficient technique used for approximate KNN search, which is a core function of several billion-dollar companies such as Amazon, Google, Netflix, Spotify, and Uber. What makes LSH so popular is its ability to perform efficient and fast similarity search. In simple terms, LSH maps similar […]

🤔 What is it? LWR is a non-parametric regression technique used in machine learning to model the relationship between a dependent variable and one or more independent variables. It is ideal for non-linear relationship modeling between variables as it does not assume a specific functional form. LWR is memory-based, storing the entire training dataset and […]

🤔 What is it? K-means is a popular unsupervised clustering algorithm used to partition data points into K clusters. It is a part of the centroid-based clustering family of algorithms and is particularly useful when the data is unstructured and has no predefined labels. K-means can be applied to a wide range of problems, such […]

🤔 What is it? The Kernel Perceptron is a variant of the perceptron algorithm used in machine learning. It uses a kernel function to map the input data from its original feature space to a higher-dimensional feature space. By doing so, the algorithm can capture nonlinear relationships between the input variables and improve the accuracy […]

🤔 What is it? The k-NN algorithm is a widely-used supervised learning technique that can handle classification and regression tasks. It is an instance-based learning method, which means that it stores the training instances and uses them at prediction time to make decisions. The algorithm uses proximity to determine the grouping of a new data […]

🧐 As a Machine Learning Engineer, I find autoencoders to be a valuable tool for dimensionality reduction and feature learning. 📉 The autoencoder is an unsupervised learning technique that can help you reduce the dimensionality of your data by mapping it to a lower-dimensional representation. This reduced representation can be used for various tasks, such […]

🧠 SOMs are a powerful unsupervised machine learning technique that can be used for a variety of tasks, including clustering, dimensionality reduction, and data visualization. As a machine learning engineer, understanding SOMs has been incredibly useful to me in my work with high-dimensional data. 🌐 In a nutshell, SOMs work by mapping input data to […]

As a machine learning engineer working in the depths of Natural Language Processing (NLP), I find myself constantly pondering a fundamental question: Can AI truly imitate human language? On a technical level, our current state-of-the-art models like GPT are essentially sophisticated engines trained to predict the next word in a sequence. They generate text using a […]

Machine learning friends! 💡 William of Ockham, a 14th-century friar and philosopher, had a deep appreciation for simplicity. His famous principle, Ockham’s Razor, suggests that when several explanations are possible, we should prefer the simpler one. In machine learning terms, the idea is remarkably relevant: the less complex an ML model is, the more likely […]

Hi AI folks! 👋 The Transformer has become the de-facto standard architecture in Natural Language Processing (NLP). It is designed to work with sequential data and has completely changed the way we approach many language-related problems. In NLP, Transformers can be used to achieve state-of-the-art 📈 results in tasks such as text classification, named-entity recognition, […]

Πώς μια πολυετής επένδυση έως το 10% των δαπανών ΤΠΕ, σε συνδυασμό με τα ευρωπαϊκά EDIC, μπορεί να περιορίσει τις τεχνολογικές εξαρτήσεις και να δημιουργήσει μεγαλύτερη εγχώρια προστιθέμενη αξία. Η μετάβαση του ελληνικού Δημοσίου σε ανοικτό λογισμικό δεν είναι μια απλή αντικατάσταση εφαρμογών. Είναι αλλαγή του τρόπου με τον οποίο σχεδιάζονται, προμηθεύονται, λειτουργούν και συντηρούνται ... Περισσότερα

Η εντυπωσιακή συμπεριφορά των γλωσσικών μοντέλων μάς υποχρεώνει να μελετήσουμε σοβαρά το ενδεχόμενο της μηχανικής συνείδησης. Δεν μας επιτρέπει όμως να συγχέουμε τη γλωσσική ικανότητα, την εσωτερική επεξεργασία και την αυτοαναφορά με την υποκειμενική εμπειρία. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να συζητούν για τον φόβο, τον πόνο, την αγάπη, την αμφιβολία και ακόμη και για ... Περισσότερα

Η Ευρωπαϊκή Πύλη Δεδομένων (data.europa.eu) παρουσίασε έναν νέο διαδραστικό πίνακα (dashboard) αφιερωμένο στα σύνολα δεδομένων υψηλής αξίας — τα λεγόμενα High-Value Datasets (HVDs). Πρόκειται για ένα εργαλείο που επιτρέπει σε οποιονδήποτε να δει, συγκεντρωτικά και με μια ματιά, ποια από τα πιο σημαντικά δεδομένα του δημόσιου τομέα έχουν πράγματι δημοσιευτεί σε ολόκληρη την Ευρώπη — ... Περισσότερα

Πίσω από την ανθρωπομορφική ορολογία βρίσκονται πιθανότητες, διανύσματα και σταθμισμένοι μέσοι Ένας επιστήμονας που έχει εργαστεί επί δεκαετίες με μη γραμμικά συστήματα, μοντελοποίηση, στατιστική ή γλωσσολογία μπορεί να ανοίξει ένα σύγχρονο άρθρο για τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα και να αισθανθεί ότι βρίσκεται μπροστά σε μια εντελώς νέα μαθηματική επιστήμη. Query, key, value, attention, heads, embeddings, ... Περισσότερα

Sometimes we want to visualize multiple data distributions in a 2D scatter plot. However, the points of different distributions can overlap a lot or even hide each other. To visualize the distributions more clearly and get a better understanding of our data, we can use confidence ellipses. Confidence ellipses summarize the main information of a […]

Machine Learning friends! 💡 Let’s study something interesting! 📚 In this Desmos graph 📈, I would like to explain how the inverse of the second derivative of a loss function, (1 ÷ f”(x)), could be used as an initial estimate of the learning rate (α) when training ML models using gradient descent. In the example, […]

Η συζήτηση για το αν η ανοικτή Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί κίνδυνο ή ευκαιρία βρίσκεται πλέον στο επίκεντρο της παγκόσμιας τεχνολογικής και πολιτικής αντιπαράθεσης. Στις Ηνωμένες Πολιτείες ενισχύεται η αντίληψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί στρατηγικό στοιχείο εθνικής ασφάλειας και, ως εκ τούτου, οι πιο προηγμένες τεχνολογίες θα πρέπει να ελέγχονται αυστηρά. Αντίθετα, η Κίνα φαίνεται ... Περισσότερα

Όσο πιο κοντά έρχονται οι υπολογιστές στο σώμα και στο σπίτι μας, τόσο λιγότερο τους ελέγχουμε. Οι φορετές συσκευές διαφημίζονται ως προσωπική τεχνολογία, σπάνια όμως ανήκουν πραγματικά σε όποιον τις αγοράζει. Το ζήτημα το έχει αναδείξει η εκστρατεία Fight to Repair: οι κάτοχοι αυτών των συσκευών συνήθως δεν έχουν το δικαίωμα να τις εξετάσουν, να ... Περισσότερα

Το 2001, μια ομάδα Ευρωπαίων υπερασπιστών του Ελεύθερου Λογισμικού ένωσε τις δυνάμεις της με έναν κοινό στόχο: την προστασία του Ελεύθερου Λογισμικού στην Ευρώπη. Έτσι γεννήθηκε το Free Software Foundation Europe (FSFE). Είκοσι πέντε χρόνια αργότερα, ο ευρωπαϊκός αυτός μη κερδοσκοπικός οργανισμός έχει εξελιχθεί σε έναν από τους πλέον έγκυρους και αναγνωρισμένους φορείς υπεράσπισης της ... Περισσότερα

Below are my personal thoughts and reflections on Andrew Ng’s Stanford Machine Learning lecture on Generalized Linear Models (GLMs), including the key ideas I found interesting and how I understood them. There is something that feels almost like magic in the mathematics of GLMs. By changing only the underlying assumed probability distribution of the hypothesis […]

Twenty-one years ago, I had the honor, together with Sakis Kasampalis, of starting a project to translate into Greek some of the most important articles of the GNU Project, as supporters of the Free Software Foundation. One of the articles I like the most is The GNU Project, originally written by Richard Stallman in 1984. […]

Από το ανοιχτό δίκτυο των άκρων στη συγκέντρωση ισχύος, και γιατί τα ανοιχτά πρότυπα γίνονται ζήτημα δημοκρατίας και ψηφιακής κυριαρχίας Η συζήτηση για την Τεχνητή Νοημοσύνη επικεντρώνεται συνήθως στις δυνατότητες των μοντέλων, στην παραγωγικότητα, στους κινδύνους για την εργασία ή στη ρύθμιση των εφαρμογών τους. Υπάρχει όμως ένα βαθύτερο ζήτημα: η ΤΝ αλλάζει την ίδια ... Περισσότερα

Hey everyone! 👋 Just for fun, I decided to take on a small electronics project: building my own Arduino-compatible board from scratch, based on the Atmel ATmega328 microcontroller. Why build one instead of simply using a ready-made Arduino? For me, part of the fun is understanding what’s actually happening under the hood and seeing how […]

My beloved Socrates once said, “I know one thing: that I know nothing.” This is actually an illogical sentence. Strictly and logically speaking, you cannot know something if you know nothing. However, Socrates knew that the only thing he truly knew was how little he actually knew. Many people in his time thought that they […]

Για είκοσι πέντε χρόνια, η Wikipedia λειτούργησε με βάση έναν άτυπο αλλά εξαιρετικά αποδοτικό κύκλο: εθελοντές γράφουν άρθρα, οι μηχανές αναζήτησης τα αναδεικνύουν, οι αναγνώστες φτάνουν στη Wikipedia, ένα μικρό ποσοστό τους γίνεται συντάκτες ή δωρητές, και ο κύκλος επαναλαμβάνεται. Η νέα μελέτη του Open Future και της Wikimedia CH υποστηρίζει ότι αυτός ο κύκλος ... Περισσότερα

Η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης κάνει ορατό κάτι που συχνά ξεχνάμε: το ψηφιακό οικοσύστημα έχει πολύ συγκεκριμένη υλική βάση. Τα μοντέλα ΤΝ, οι υπηρεσίες νέφους και οι δημόσιες ψηφιακές εφαρμογές λειτουργούν σε κτίρια γεμάτα επεξεργαστές, συστήματα αποθήκευσης, τροφοδοτικά, δίκτυα, ψυκτικά κυκλώματα και εφεδρικές πηγές ενέργειας. Τα υπολογιστικά κέντρα καταναλώνουν ηλεκτρική ενέργεια και νερό, δεσμεύουν κρίσιμο ... Περισσότερα

Η εντυπωσιακή συμπεριφορά των γλωσσικών μοντέλων μάς υποχρεώνει να μελετήσουμε σοβαρά το ενδεχόμενο της μηχανικής συνείδησης. Δεν μας επιτρέπει όμως να συγχέουμε τη γλωσσική ικανότητα, την εσωτερική επεξεργασία και την αυτοαναφορά με την υποκειμενική εμπειρία. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να συζητούν για τον φόβο, τον πόνο, την αγάπη, την αμφιβολία και ακόμη και για […]

Το μέλλον της ΤΝ δεν είναι κάτι που απλώς θα μας συμβεί. Είναι αποτέλεσμα επιλογών για το ποιος σχεδιάζει την τεχνολογία, ποιος την κατέχει, ποιος την ελέγχει και σε ποιον λογοδοτεί. Ένας από τους πιο επικίνδυνους τρόπους με τους οποίους συζητάμε σήμερα για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σαν να πρόκειται για ένα φυσικό φαινόμενο. Σαν ... Περισσότερα

Το Wikidata το ξέρουμε κυρίως ως τη μεγάλη, πολύγλωσση βάση δομημένης γνώσης που τροφοδοτεί τη Wikipedia: εκατομμύρια οντότητες με αναγνωριστικά τύπου Q…, καθεμιά από τις οποίες περιγράφει ένα πράγμα ή μια έννοια του κόσμου. Πολύ λιγότερο γνωστό είναι ότι, από το 2018, το Wikidata καταγράφει και κάτι εντελώς διαφορετικό: τις ίδιες τις λέξεις. Πρόκειται για ... Περισσότερα

Σε μια σημαντική κίνηση ενίσχυσης της ψηφιακής του κυριαρχίας, το γερμανικό κρατίδιο Mecklenburg-Vorpommern ανακοίνωσε τη μετάβασή του στην αυτο-φιλοξενούμενη (self-hosted) πλατφόρμα Nextcloud, αντικαθιστώντας ιδιόκτητο λογισμικό. Σήμερα, περίπου 5.000 υπάλληλοι της κρατικής διοίκησης χρησιμοποιούν ήδη την πλατφόρμα, κυρίως για την υπηρεσία διαμοιρασμού αρχείων. Μεσοπρόθεσμα, ο στόχος είναι διπλός: η επέκταση της χρήσης σε περισσότερους από 50.000 ... Περισσότερα

Η διαλειτουργικότητα συχνά συζητιέται ως αφηρημένη τεχνική έννοια ή ως κανονιστική υποχρέωση. Δύο πρωτοβουλίες που προβάλλει η πύλη Interoperable Europe της Ευρωπαϊκής Επιτροπής δείχνουν, ωστόσο, ότι έχει ήδη μετρήσιμα αποτελέσματα: από τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζεται η ίδια η νομοθεσία, μέχρι τη διασυνοριακή πρόσβαση των πολιτών στα δεδομένα υγείας τους. Κοινός παρονομαστής και στις ... Περισσότερα

Πίσω από την ανθρωπομορφική ορολογία βρίσκονται πιθανότητες, διανύσματα και σταθμισμένοι μέσοι Ένας επιστήμονας που έχει εργαστεί επί δεκαετίες με μη γραμμικά συστήματα, μοντελοποίηση, στατιστική ή γλωσσολογία μπορεί να ανοίξει ένα σύγχρονο άρθρο για τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα και να αισθανθεί ότι βρίσκεται μπροστά σε μια εντελώς νέα μαθηματική επιστήμη. Query, key, value, attention, heads, embeddings, […]

Σε όλες τις πλατφόρμες κινητών, οι διαφημιστικές εταιρείες προσφέρουν στους προγραμματιστές έτοιμα εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού (SDK) που κάνουν εύκολη την εμπορική αξιοποίηση μιας εφαρμογής. Τα ίδια όμως εργαλεία μπορούν να τροφοδοτούν αυτόματα με τα δεδομένα θέσης των χρηστών τα διαφημιστικά συστήματα από τα οποία αντλούν οι μεσίτες δεδομένων τοποθεσίας για να παρακολουθούν ανθρώπους. Πολλοί προγραμματιστές ... Περισσότερα

Το Copernicus Climate Data Store αποτελεί έναν από τους σημαντικότερους ευρωπαϊκούς πόρους κλιματικής πληροφόρησης, προσφέροντας δωρεάν πρόσβαση σε πλήθος δεδομένων, εργαλείων και εφαρμογών. Η πλατφόρμα, που αναπτύχθηκε στο πλαίσιο της Υπηρεσίας Κλιματικής Αλλαγής Copernicus της Ευρωπαϊκής Ένωσης, συγκεντρώνει σε ένα ενιαίο σημείο κλιματικές παρατηρήσεις, προϊόντα επανανάλυσης (reanalysis), εποχικές προγνώσεις και κλιματικές προβολές. Παρέχοντας αξιόπιστη και ... Περισσότερα

Many prestigious scientific venues have suffered from papers containing hallucinated citations. GPTZero reports finding 100 hallucinations in NeurIPS 2025 accepted papers and 50 hallucinations in ICLR 2026 submissions . Hallucinated citations are references generated by an AI system that appear credible but point to sources that do not exist or do not support the claims attributed to them. They may contain plausible-looking but incorrect authors, titles, journals, dates, DOIs, or URLs, making them difficult to detect without thorough verification. Such citations, justifiably, undermine the confidence in both scientific publications and in the process that produces them. How should the scientific community address this issue?

Το Debian ως έργο άρχισε στις 16 Αυγούστου του 1993 από τον Ίαν Μέρντοκ (Ian Murdock), φοιτητή τότε του πανεπιστημίου Purdue, όταν έγραψε το Μανιφέστο του Debian, το οποίο καλούσε για τη δημιουργία μιας διανομής linux που θα αναπτυσσόταν με τρόπο ανοιχτό, στο πνεύμα του GNU/Linux. Ο Μέρντοκ διάλεξε το όνομα συνδυάζοντας το όνομα της ... Περισσότερα

Η ίδια τεχνολογία που αυξάνει την ταχύτητα παραγωγής κώδικα μπορεί να βοηθήσει τις κοινότητες να εντοπίζουν ευπάθειες, να αξιολογούν κινδύνους και να διορθώνουν προβλήματα ταχύτερα, αρκεί ο άνθρωπος να παραμένει στο κέντρο της διαδικασίας Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ταυτόχρονα την ανάπτυξη λογισμικού και την κυβερνοασφάλεια. Εργαλεία παραγωγικής ΤΝ μπορούν να γράφουν κώδικα σε δευτερόλεπτα, να ... Περισσότερα